每天早上8時

中陸數(shù)科（深圳）數(shù)碼科技

集團(tuán)有限公司首席科學(xué)家

劉健莊博士

就已來到辦公室

開始一天忙碌的工作

夜幕降臨后

他還時常在辦公室

為研發(fā)人員提供各種指導(dǎo)

“劉老師總是最早來，最晚走。”

同事們都很敬佩他

認(rèn)真負(fù)責(zé)、敬業(yè)奉獻(xiàn)的精神

 

“時間真不夠用！”近日，在接受深圳特區(qū)報記者采訪時，劉健莊這樣說。中陸數(shù)科公司成立6年間，瞄準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)和大模型風(fēng)口，在各垂直領(lǐng)域推動人工智能（AI）應(yīng)用。在劉健莊帶領(lǐng)下，一群年輕科學(xué)家自主研發(fā)出中錄智能體數(shù)智平臺、中錄智慧檔案管理系統(tǒng)、中錄科技成果全周期智慧服務(wù)平臺、中錄工傷認(rèn)定與鑒定系統(tǒng)，讓AI在檔案管理、知識產(chǎn)權(quán)管理、工傷認(rèn)定與鑒定等各行各業(yè)做起來、用起來、跑起來。

40年AI研發(fā)老兵

踏上新征程

40年前

劉健莊便和AI結(jié)下不解之緣

從1985年在北京郵電學(xué)院

（現(xiàn)北京郵電大學(xué)）

攻讀碩士學(xué)位起

他就一直從事人工智能方面的

研究與開發(fā)

“2012年，我離開教師崗位，受邀到華為公司從事AI方面的研發(fā)。”劉健莊說。在華為，他建立了研究院的計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)，12年里完成了10多個研發(fā)項(xiàng)目，主要是將AI算法應(yīng)用到手機(jī)智能拍照和自動駕駛產(chǎn)品中，期間在中國、美國和歐洲等地獲授權(quán)專利50多件。2024年，劉健莊離開華為到中陸數(shù)科公司工作。

劉健莊說：“相比大公司，在初創(chuàng)公司有更大的空間來實(shí)現(xiàn)個人的想法和追求。”

AI讓“數(shù)字檔案”

成“智慧檔案”

在劉健莊帶領(lǐng)下

中陸數(shù)科一群以90后為主的

年輕人闖出一條新路

智慧檔案管理系統(tǒng)

是該公司圍繞大模型與智能體技術(shù)

首個創(chuàng)新應(yīng)用

 

圖源：中陸數(shù)科

為了打造一套全新理念、真正智慧化的檔案管理系統(tǒng)，他們調(diào)研了數(shù)十家各級檔案管理單位，全面了解其需求與痛點(diǎn)，整理出了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理、治理、檢索、解析等核心數(shù)據(jù)維護(hù)功能，到檔案鑒定和編研等核心服務(wù)功能的全智能解決方案。

2024年6月，劉健莊帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)到國家檔案局，講解匯報中錄智慧檔案系統(tǒng)，獲得了認(rèn)可與好評。

這次交流之行也成功讓國家有關(guān)部門科技司負(fù)責(zé)人記住了這家深圳企業(yè)，這位負(fù)責(zé)人表示，在眾多公司還在做“+AI”時，深圳的中陸數(shù)科已經(jīng)成功做到了真正的“AI+”，真正將檔案從“數(shù)字檔案”時代帶進(jìn)“智慧檔案”時代。

做深做強(qiáng)AI行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用

近一年來

中陸數(shù)科公司

陸續(xù)推出多個新產(chǎn)品

中錄科技成果全周期智慧服務(wù)平臺，是AI在垂直專業(yè)領(lǐng)域全周期服務(wù)的示范，將對知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域從業(yè)人員帶來極大的效率與便利性提升。

AI工傷認(rèn)定與鑒定系統(tǒng)，則是該公司打造的工傷認(rèn)定與鑒定全流程智能解決方案，該產(chǎn)品與其他產(chǎn)品不同，不是服務(wù)專業(yè)人員做認(rèn)定與鑒定工作，而是要全流程替代人力完成相關(guān)工作。

展望未來，劉健莊充滿信心。他說，深圳作為中國創(chuàng)新之城，依托政府敢于創(chuàng)新的魄力以及對創(chuàng)新企業(yè)的政策、資金等方面的支持，誕生大量的技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)，從政府到企業(yè)對于AI的接受度普遍較高。在當(dāng)前AI的風(fēng)口，堅(jiān)持技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新帶動基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新是適合深圳AI發(fā)展的路徑。

“中陸數(shù)科選擇AI垂直行業(yè)落地賽道，就是希望通過做深做強(qiáng)AI在行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，將AI真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而進(jìn)一步帶動AI基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新。”